一、项目概述
本项目是一套面向高校场景、基于 Spring Boot 3 + Vue 3 技术栈开发的「校园二手交易平台」。本系统采用 B/S 架构与前后端分离模式，后端整合 JWT 认证与 RBAC 权限控制，前端基于 Vue 3 + Element Plus 构建，数据持久化使用 MySQL，并结合 ECharts 实现数据可视化。通过将电商交易逻辑、校园社交互动以及智能推荐与问答结合，本平台可以为校园师生构建了一个安全、便捷、活跃的二手交易生态。整体遵循 MVC 架构，模块解耦，易于扩展，非常适合作为毕业设计或课程设计选题。
本系统支持用户、管理员两种角色，功能划分明确，业务逻辑完善。作为普通用户（学生），可同时扮演“买家”“卖家”双重身份，可进行发布/浏览二手商品、参与社区互动、即时聊天沟通等操作。 而作为平台管理员，主要负责学校／学院信息维护、商品与分类管理、订单与评价管理、公告与资讯发布、用户管理及数据统计等内容。
二、关联课题
基于Spring Boot与Vue的校园二手交易系统的设计与实现基于B/S架构的智能化校园二手交易系统设计与实现融合多规格商品与AI问答的校园二手交易系统开发基于SpringBoot的校园二手交易平台设计与实现基于SpringBoot的智能推荐型校园二手交易平台开发基于协同过滤算法的个性化推荐校园二手交易系统设计与实现融合AI助手与智能推荐的校园二手交易系统设计与实现集成DeepSeek AI与Netty客服的校园二手交易系统实现研究基于前后端分离架构的校园二手交易系统设计与开发SpringBoot+Vue实现的校园二手交易系统开发与研究
三、项目技术栈
架构：B/S结构、MVC软件架构、前后端分离架构后端：Spring Boot3、MyBatis、JWT、Lombok、hutool、RBAC、WebSocket、协同过滤推荐算法前端：Vue3、ECharts、Element Plus、Axios数据库：MySQL其它：DeepSeek
四、功能模块设计
本系统支持学生用户（买家/卖家）与管理员两种角色，功能划分清晰，业务逻辑完整：
管理员端提供平台数据可视化看板、学校与学院信息管理、商品分类管理、商品信息管理、用户订单与评价管理、平台公告与资讯发布、用户管理等功能。通过完善的后台管理体系，确保校园二手交易平台规范有序运营，为师生提供安全可靠的交易环境。学生用户作为卖家时，支持二手商品发布（支持多规格、多标签设置）、订单发货与评价回复、销售数据统计等基础功能。系统集成 netty-socketio 实现实时聊天功能，支持与买家即时沟通，提升交易效率与用户体验。同时可以创建和管理校园圈子，发布动态与帖子，增强用户社交互动。学生用户作为买家时，提供分类导航、智能搜索、商品浏览、收藏关注、购物车管理、在线下单、支付确认、订单跟踪、评价反馈、地址维护等完整交易流程。系统接入 DeepSeek AI 智能助手，提供智能问答与购物指导服务。基于协同过滤算法实现个性化商品推荐，并支持查看校园资讯、平台公告及圈子互动，打造一站式校园二手交易社区。平台通过圈子社交、智能推荐、即时通讯等特色功能，显著提升用户活跃度与平台粘性。
五、项目创新点
前后端分离开发架构 系统采用 SpringBoot3 + Vue3 技术栈，前后端分离开发模式，提高了系统开发效率与维护灵活性，利于后续功能拓展和业务集成。引入 DeepSeek AI 助手，提升用户智能服务体验 本系统集成 DeepSeek AI 助手，提供智能问答功能，为用户提供在线智能客服支持，降低人工成本，提升用户满意度与平台智能化水平。基于 netty-socketio 实现卖家与买家实时在线客服功能 支持卖家与买家之间实时文字沟通，提升服务响应效率，有效增强平台交互性与客户服务能力，打造“即时响应”的购物体验。商品多规格与多标签管理能力强 支持同一商品配置多个规格（如尺寸、颜色等组合），并支持标签管理（如“包邮”、“可议价”），方便商品的分类展示与个性化运营。协同过滤算法实现个性化商品推荐 系统通过用户行为数据（收藏、下单、评论）构建用户兴趣模型，基于协同过滤算法实现个性化推荐，有效提升商品曝光率与转化率。数据可视化与多角色权限架构设计 管理员与卖家工作台支持订单、销售、用户活跃度等多维数据可视化分析；RBAC权限模型确保多角色操作边界清晰，平台数据安全可靠。
六、项目功能截图
用户角色功能截图
管理员角色功能截图
项目源码仓库：https://gitee.com/fullstack-gz/springboot3-vue3-mysql8
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